Digitális Örökség Nemzeti Laboratórium

-->

VGY_eloposzt_2
VGY_eloposzt_5
VGY_sliderbe_4
VGY_eloposzt_3
VGY_eloposzt_5
VGY_sliderbe_1
VGY_sliderbe_3
VGY_sliderbe_2
VGY_eloposzt_2
VGY_eloposzt_5
VGY_sliderbe_4
VGY_eloposzt_3
VGY_eloposzt_5
VGY_sliderbe_1
VGY_sliderbe_3
VGY_sliderbe_2
previous arrow
next arrow
VGY_eloposzt_2
VGY_eloposzt_5
VGY_sliderbe_4
VGY_eloposzt_3
VGY_eloposzt_5
VGY_sliderbe_1
VGY_sliderbe_3
VGY_sliderbe_2
previous arrow
next arrow
Shadow

A Digitális Örökség Nemzeti Laboratórium a Qulto szoftverfejlesztőivel együttműködésben egy olyan hardver- és szoftverinfrastruktúrát hozott létre, amely lehetővé teszi a nemzeti kulturális örökség mesterséges intelligencia alapú feldolgozását, kutatását, oktatását és közzétételét saját fejlesztésű, magyar nyelvre optimalizált nyelvfeldolgozó alkalmazások segítségével (DH-LAB). Mindemellett a Qulto kutatástámogatás vonatkozású termékfejlesztéseinek köszönhetően egy olyan termékcsomag jött létre (Qulto Research Infrastructure), amely a DH-LAB-bal integrálva komplex kutatói munkafolyamatok elvégzését teszi lehetővé.

A DH-LAB-Qulto RI szoftverarchitektúra 2021-ben elnyerte a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal Ígéretes Kutatási Infrastruktúra (Emerging RI) minősítését.

Emerging RI Hungary_seal

A DH-LAB és a Qulto RI integrált rendszerek a következő komponenseket foglalják magukba:

A Qulto Kutatási Infrastruktúra (Qulto RI):

  • Qulto Digitize digitalizációs keretrendszer
  • Tudásbázis és Discovery (többrétegű szemantikus adat és tartalomtár, keresővel)
  • SimilR szöveghasonlóság-elemző szoftver
  • Digitális objektumok és kutatási adatok repozitálása a Qulto Repóban
  • Digitális Örökség Nemzeti Laboratórium (DH-LAB)
  • Kutatási adatok repozitálása az InvenioRDM repozitóriumban
  • Tanítóanyaggal finomhangolható OCR
  • Szövegek korrektúrázása és tanítómodellhez szükséges adatok mentése
  • Szemantikus címkézés és indexelés, valamint szemantikai hálók képzése
  • TEI XML-ek megjelenítése
  • Metarepozitóriumi és TEI XML kereső
  • Mesterséges intelligencia alapú HTR (kézírásfelismerés)

ELTE DH WordPress site-ok, keresők és wikibase

Az ELTE-DH már létező webszájtjának arculati kialakítása és a Nemzeti Labor szájtjának felépítése és arculati hozzáigazítása az ELTE-DH oldal új dizájnjához

Az ELTE-DH új WordPress oldalának designjának implementálása a PHP-ben elkészített kereső oldalakon, majd a megvalósítás visszatöltése az ügyfél által biztosított Git repóba.

Az ELTE-DH-nak meglévő 2 wikibase oldalának designjának hozzáigazítása az új WordPress oldalához, megtartva a frissíthetőségét.

Információk

Megrendelő

ELTE Digitális Bölcsészet Tanszék

Projekt nyilvános elérhetősége

https://elte-dh.hu/

http://verskorpusz.elte-dh.hu/

http://cikk-kereso.elte-dh.hu/

http://regenykorpusz.elte-dh.hu/

Alkalmazott Qulto komponens(ek)

Qulto Kutatási Infrastruktúra

Alkalmazott Qulto termék(ek)

Korrektúra modul, OCR modul, OAI-PMH Harvester, Autentikáció

Egyéb partner

Teszáry Péter